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ch13-11 Server REST API

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先看数据问题

这一节从读模型而不是数据库表开始。围绕“Server REST API”,先问交易终端、机器人或风控系统要查什么,再看 handler 和 schema 如何支撑。

源码入口

落到读模型里

crates/server/src/server.rs 暴露 DeepBook 和 Margin 数据 API。核心路径包括:

  • /get_pools:池子列表。
  • /ticker:行情摘要。
  • /trades/:pool_name:成交记录。
  • /order_updates/:pool_name:订单更新。
  • /orders/:pool_name/:balance_manager_id:用户订单。
  • /orderbook/:pool_name:二级订单簿。
  • /ohclv/:pool_name:K 线。
  • /loan_borrowed/loan_repaid/liquidation:Margin 事件。
  • /status:Indexer 健康状态。

Server 同时会做链上只读调用,例如订单簿 level2、费用参数、DEEP supply。应用要区分数据库读模型和链上实时读模型的延迟差异。

REST 层把数据库读模型、链上只读 RPC 和管理端点拆开。行情、历史成交和 Margin metrics 走只读 reader;需要触发写操作或管理行为时应经过明确鉴权、限流和错误码映射,避免前端把内部错误直接展示成交易失败原因。

数据系统判断

  • 先确认本节涉及的事件名、handler、目标表和 API 端点,避免把链上对象状态与读模型混用。
  • 查询设计必须带池子、账户、checkpoint 或时间窗口,并说明分页和索引依据。
  • 对实时应用要同时检查 /status、checkpoint lag 和数据时间戳,再决定是否交易、降级或告警。
  • 涉及 Flash Loan 或 Margin 时,明确 flashloansloan_borrowedloan_repaid 的语义差异。

动手检查

  • 本节对应的 handler、表名和 Server 查询入口分别是什么?
  • 这个数据在链上、Indexer、PostgreSQL、Server 缓存和前端之间可能出现哪些延迟或不一致?
  • 如果用于机器人或风控,应该设置什么 checkpoint lag、分页窗口和降级策略?