ch14-06 做市机器人

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先定义产品场景

产品小节先看上线闭环：交易、数据、风控、钱包和运维必须一起设计，不能只列功能按钮。

源码入口

• packages/deepbook/sources/pool.move：DeepBook Spot、BalanceManager、订单簿或闪电贷逻辑。
• crates/server/src/reader.rs：REST API、数据库查询、健康检查或指标实现。
• crates/server/README.md：REST API、数据库查询、健康检查或指标实现。
• crates/indexer/src/handlers/order_update_handler.rs：事件解析、字段映射或业务流水落库入口。

把系统拼起来

做市机器人输入是中间价、订单簿深度、库存、手续费和目标 spread。输出是挂单、撤单和调仓。核心风险是库存偏移、Indexer 延迟、撤单失败和价格剧烈变化。

做市机器人由行情读取、报价模型、库存控制、下单执行和暂停条件组成。它必须把 /status、价差、库存上限、单笔失败率和 Gas 成本纳入循环，而不是只按固定价差挂买卖单。

产品落地判断

• 从用户动作出发写清 PTB 输入、type arguments、权限对象、签名者和预期 digest。
• 前端状态要区分钱包签名、链上确认、Indexer 可见和 Server API 缓存刷新。
• 机器人和后端服务必须有库存、价格、checkpoint lag、错误率和人工暂停阈值。
• 上线前为费用、滑点、oracle、清算、数据延迟和失败重试准备明确披露。

动手检查

• 用户完成本节场景时，最小 PTB、API 查询和 UI 状态分别是什么？
• 失败时应展示权限、余额、价格、oracle、清算、RPC 还是 Indexer 延迟中的哪一类原因？
• 这个应用 MVP 上线前还缺哪项测试、监控、暂停开关或风险披露？